ChatGPT火爆全网，你是否以为人工智能已经聪明到可怕?然而专家却认为，它可能与聪明还扯不上关系！4月24日，由市委组织部、市人力社保局、市科协联合主办，南岸区委组织部承办的第十三期“重庆英才讲堂”活动在重庆南坪国际会展中心举行，邀请人工智能专家展开精彩分享。

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▲活动现场。 记者 张亦筑 摄

中国人工智能学会会士、重庆邮电大学校长高新波认为：“经过60多年发展，人工智能就像父母口中那个‘别人家的孩子’，看上去毫不费力却取得了很大的成功。但事实上，人工智能只是一个勤奋、听话、精力充沛、几近完美的‘笨小孩’。”

▲高新波。 记者 张亦筑 摄

他举例说，不论是打败围棋世界冠军李世石的AlphaGo和它的升级版AlphaGo Zero，还是如今的ChatGPT，它们的成功更多来自“勤能补拙”。就像懂事勤奋又刻苦的孩子，取得成功实则不易，很难与聪明关联起来。

在高新波看来，现有的人工智能与人类相比，还存在局限性。比如它有智能却无智慧，缺乏综合决策能力；会计算不会“算计”，可谓有智无心更无谋；有智商无情商，对人的情感理解与交流还处于起步阶段；有专才无通才，比如会下围棋的AlphaGo不会开车。因此，人工智能的发展还面临很多挑战。

他特别提到，可靠性是人工智能面临的发展瓶颈问题之一。“像ChatGPT这样的大模型，需要用大量数据进行训练，其性能更多依赖于训练数据的质量。”如果有人进行“数据投毒”，或给予错误的标注进行不良训练，就会误导大模型，让它的可靠性受到影响。

谈及未来的人工智能，高新波总结了6方面发展趋势——绿色低碳更灵巧的人工智能、知识数据双驱动的人工智能、人机物融合的混合人工智能、可信可靠可解释的人工智能、非深度神经网络的人工智能、开放环境自适应的人工智能：“未来的人工智能应该不仅勤奋，还更聪明更可靠！”

深圳市华傲数据技术有限公司CEO贾西贝以《数据要素和生成式人工智能“涌现”下的数字中国建设》为题，从数据要素、算法模型、运用场景等维度，分享了人工智能的发展以及对数字中国建设的理解和设想。

▲贾西贝。 记者 张亦筑 摄

贾西贝表示，随着多家企业、高校和研究机构陆续宣布了AI大模型项目，国内正在开启百“模”大战。他认为，决定大模型发展的关键要素是高质量数据，尤其是在大模型“百花齐放”的背景下，数据成了“胜负手”：“高质量数据是助力AI训练与调优的关键。在与数据相关的流程中，数据采集、数据标注和数据质检又是较重要的三个环节。但相比大模型的‘热闹’，目前国内还比较缺乏高质量数据，数据相关产业链还有不小的提升空间。”

另外，为加快推动数字经济创新发展，活动现场，重庆邮电大学经济管理学院与中国信息通信研究院西部分院签订了合作协议。双方将在科研合作平台建设、成渝地区双城经济圈决策支撑、数字经济实验室共建、数字技术人才培训交流等方面开展合作，进一步夯实数字经济人才基础，推动关键核心技术突破，增强数字经济创新发展动能。

▲重庆邮电大学经济管理学院与中国信息通信研究院西部分院现场签约。记者 张亦筑 摄